Menggunakan Alat Tambahan
AI agents sering kali membutuhkan informasi tambahan untuk menyelesaikan tugasnya. Mereka dapat mengakses berbagai sumber eksternal seperti database, API, atau bahkan bekerja sama dengan agen lain untuk mendapatkan data yang relevan. Misalnya, ketika diminta menentukan waktu terbaik untuk aktivitas outdoor, agen ini akan mengakses data cuaca untuk memberikan prediksi yang akurat.
Belajar dan Refleksi
Tahap terakhir adalah proses pembelajaran. AI agents terus menyerap informasi baru dari pengalaman dan umpan balik pengguna. Proses ini dikenal sebagai iterative learning, di mana agen secara bertahap meningkatkan kemampuan mereka untuk memberikan hasil yang lebih akurat dan relevan di masa mendatang.
Kesimpulan
AI agents adalah inovasi canggih yang mengubah cara manusia menyelesaikan berbagai tugas, baik yang sederhana maupun yang rumit. Dengan kemampuan untuk memahami, merencanakan, dan terus belajar, teknologi ini menjadi solusi yang sangat potensial di berbagai bidang.
