Sistem IoT dan Implementasi Teknologi
Sistem IoT yang dikembangkan oleh Tim Kode Keras memanfaatkan sensor yang dapat mengumpulkan data terkait kondisi lingkungan, seperti kelembaban tanah, suhu udara, dan keberadaan hama. Data ini diproses melalui algoritma machine learning yang memungkinkan deteksi dini terhadap ancaman hama, serta memberikan rekomendasi tindakan yang harus diambil oleh petani. Salah satu keunggulan dari sistem ini adalah fleksibilitasnya untuk diadaptasi pada berbagai jenis lahan pertanian.
Namun, pengembangan teknologi ini bukan tanpa tantangan. “Kami menghadapi masalah pada logika pemrograman dan kesesuaian dataset yang digunakan dalam machine learning,” jelas Rizqi. Selain itu, perangkat keras (hardware) juga menjadi kendala. Komponen seperti sensor dan modul IoT memerlukan investasi biaya yang tidak sedikit, dan sebagian besar pembiayaan dilakukan secara mandiri oleh tim. “Kami harus benar-benar kreatif dalam memanfaatkan sumber daya yang terbatas untuk mencapai hasil terbaik,” tambahnya.
